概要：吉利GKUI19智能生态融合小米小爱同学实现车与智能家居的互联互通。

创新：车载端用户可通过语音指令，操作家中的小米IoT智能设备，如开启扫地机器人、开启家中空调等。此外，用户还能通过家中的智能语音查询车辆油耗、车窗关闭等车辆信息以及控制车辆的空调、车门以及后备箱的开闭等功能。未来车家互联应用技术将会持续发展，实现自动化感应互联，通过分析车主日常习惯，自动实现双向控制。

推广与应用：随着智能音箱的发展，其作为车家互联的重要媒介，目前百度、阿里、腾讯以及小米IoT均在此方向进行布局，同时各自也与不同车企建立合作（现代、宝马、奇瑞、奥迪、奔驰、沃尔沃、威马、吉利），将该功能应用集成至车机系统中。

概要：在人工神经科学领域，科学家通过动物实验，对斑鸠、斑马鱼等神经元特性的研究，来推动人工智能、自动驾驶技术的发展。

创新：Intel研究人员利用斑鸠进行语音识别应用研究，将斑鸠放置在音箱盒子里，并观察其脑中的声音处理中心单元。此外，研究人员观察斑马鱼在遇到紧急情况下的应激反应，或将实现自动驾驶技术从基础物体识别到行为决策判断的跨越。

推广与应用：苹果、谷歌等一些高科技公司已将焦点投放在动物实验，通过对动物的研究来不断完善人工智能相关技术。

概要：虚拟黑客机器人以人工智能技术模拟网络攻击，持续性的为用户提供网络安全验证服务。

创新：当前网络安全验证主要以人工为主，未来随着技术的发展，将逐渐转变为以机器人为主，人工为辅的验证体系，可缓解安全专业人才短缺的问题。虚拟黑客机器人，能够动态生成攻击路径链，主动持续地进行模拟入侵，并从“真实黑客”视角分析评估企业的安全状态，精细量化评估风险，验证用户当前安全控制手段的有效性。此外，虚拟黑客机器人能够生产行为日志，每个操作数据均可进行分析和追溯，保证了数据风险的可控性。

推广与应用：虚拟黑客机器人目前主要服务于政府、金融机构以及运营商，未来或将应用至智能网联汽车网络安全验证领域。

概要：迁移学习（Transfer learning）属于深度学习子领域，目标在于利用数据、任务或模型之间的相似性，在场景数据集不足的条件下，通过相似、相关数据进行迁移应用，实现模型本身的泛化能力。

创新：传统机器学习较为独立，通过特定任务和数据集训练各自独立的模型，而迁移学习则利用先去训练模型中的知识训练新模型，并可解决以下问题：①少量标注数据，且数据标注成本昂贵，不足以训练足够鲁棒的神经网络；②大规模神经网络的训练依赖于大量的计算资源；③特定应用场景下对特定模型的需求。

推广与应用：迁移学习可通过采集多源数据集（如驾驶员操作控制、实际道路行驶等）完善自动驾驶汽车的控制策略。

概述：MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究出一种基于WiFi的人体姿态估计系统RF-Pose，可实现隔墙精准的测算人体的实时运动轨迹和姿态。

创新：RF-Pose利用了WiFi频率中的无线信号可以穿过墙壁和遮挡物并反射出人体的原理，使用深度神经网络方法来解析这些无线电信号，提供准确的2D人体姿势估计，创建一个动态的人体线图。

推广与应用：该技术可应用在自动驾驶，突破了视觉传感器局限，可实现对障碍物后方的物体进行检测。

概述：全球首个AI合成女主播“新小萌”依托搜狗人工智能核心技术，模拟类人虚拟形象，并承担对十三届全国人大二次会议进行报道。

创新：该技术为名为“搜狗分身”，是搜狗人工智能的核心技术之一，其运用了人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项技术，结合语言、图像多模态进行训练后，生产与真人无异的AI分身模型。

推广与应用：该技术可生成出不同类型模型，支持提供个性化定制，未来通过AI合成车载虚拟助手，可为用户提供更多体验和价值。

概述：以色列无线电力公司Wi-Charge推出一款可利用红外光束向10米内的移动设备提供充电的产品LIGHTS。

创新：目前无线充电方式大多为感应式充电，需要移动电子设备与充电器进行接触，而Wi-Charge无线充电技术则利用红外光束传输能量，从外形上LIGHTS如同普通吸顶灯，其内置红外光发射机，通过特定的接收器，可为移动电子设备充电，覆盖范围10米左右。

推广与应用：目前Wi-Charge无线充电技术已获得美国食品和药物管理局的批准，其对人身体健康没有影响，商业空间将成为最先落地场景，随着技术的不断成熟，未来该设备亦可安装至车内顶部，兼顾照明功能，并为舱内移动电子设备提供充电。

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